Factors influencing consumers' purchase decision-making in O2O business model: Evidence from consumers' overall evaluation

Online-to-offline (O2O) has become a rapidly growing e-commerce model worldwide, but the factors influencing consumers' purchase decision-making have not been examined well. After exploring the working mechanism of the O2O model, we extract eleven indexes of consumers' overall evaluation in the O2O model with Crawlzilla and R techniques. Social network analysis (SNA) is adopted to build social networks reflecting consumers' overall evaluation in the O2O model. Based on the modified social network and the extracted subgraph, this study (N = 768) reveals consumers' overall evaluation behavior patterns in the O2O model by calculating network density, central potential, edge betweenness. The results show that shoppers overall evaluate the eleven indexes, especially perceived product quality, online product price, promotion intensity, business reputation, and product brand, which reflects the significant associations between the indexes. Among all the eleven evaluation indexes, perceived product quality, online product price, and business reputation dominate consumers’ decision-making behavior. When making purchase decisions, consumers not only overall consider online product price, perceived product quality, and business reputation but also balance perceived product quality, business reputation, and promotion intensity. Finally, we make some suggestions on marketing strategy for e-commerce companies.     

经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度

在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度。借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI。结果表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息。实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的。通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息。在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路。     

乌蒙山片区绿色减贫指数分析

[目的]通过分析2012年和2014年乌蒙山片区绿色减贫指数,评价该地区不同年份扶贫效果,这也为今后各项扶贫政策的实施提供理论参考。[方法]文章依据中国绿色减贫指数指标体系,从经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果4个方面,以人均地区生产总值、单位地区生产总值能耗等27个因子作为评价指标,利用线性加权综合法分析2012年和2014年经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果指标值,最终确定绿色减贫指数。同时,分析片区内各贫困县波动较大的第三产业增加值比重、单位耕地面积化肥施用量、城乡收入比和农村人均纯收入增长率等指标。[结果]2014年相比2012年,乌蒙山片区经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度和扶贫开发与减贫效果指标值上升,社会发展能力指标值降低,绿色减贫指数提高了15.40%。各县第三产业比重均降低,但农村人均纯收入都有提高。四川省10个县单位耕地面积化肥施用量增加。四川省除叙永县和美姑县,贵州省除赤水市,片区内的各贫困县城乡收入比降低。[结论]2014年,乌蒙山区在落实国家扶贫规划上取得了较好的成效。但各县之间差距较大,在今后的扶贫攻坚中,需要从不同地区的实际情况出发,了解贫困类型和贫困程度,考察当地资源储备和环境现状,统筹区域发展。     

From COVID-19 herd immunity to investor herding in international stock markets: The role of government and regulatory restrictions

We study if government response to the novel coronavirus COVID-19 pandemic can mitigate investor herding behaviour in international stock markets. Our empirical analysis is informed by daily stock market data from 72 countries from both developed and emerging economies in the first quarter of 2020. The government response to the COVID-19 outbreak is measured by means of the Oxford COVID-19 Government Response Tracker, where higher scores are associated with greater stringency. Three main findings are in order. First, results show evidence of investor herding in international stock markets. Second, we document that the Oxford Government Response Stringency Index mitigates investor herding behaviour, by way of reducing multidimensional uncertainty. Third, short-selling restrictions, temporarily imposed by the national and supranational regulatory authorities of the European Union, appear to exert a mitigating effect on herding. Finally, our results are robust to a range of model specifications.     

高校跨学科创新团队知识互动程度评价研究

知识互动程度评价对改善高校跨学科创新团队知识互动具有重要意义。在界定高校跨学科创新团队知识互动及知识互动程度内涵的基础上，创新性地从知识互动深度、互动广度、互动时间3个维度建立知识互动程度评价指标体系。进一步地，采用三角模糊权重、熵权和模糊积分相结合的方法，构建知识互动程度评价模型。最后，选取一所高校跨学科创新团队进行实例分析，验证评价模型的可操作性，可为高校跨学科创新团队知识互动程度评价提供一个新视角。     

科技服务业产出测算：指标确立、数据收集与未来预测

科技服务业产出测算是对科技服务业产出数据的统计与分析，加强科技服务业产出数据的规范统计和应用分析可为我国政府调整产业政策提供重要数据支撑。以科技服务业产出测算为研究对象，结合学者观点、国家标准及各级政府相关产业政策，提出将分支产业作为初始指标的横向统计思路，构建科技服务业产出测算指标体系。在数据收集方面，强调要做好“收”与“填”两个基本工作；在指标确立和数据收集基础上，进一步提出未来预测的两种方法，以此作为科技服务业产出数据预测的初步探索；提出应从统一数据统计标准、完善数据调查与公开制度、加强数据资源开发3个方面建立健全我国科技服务业产出数据测量与管理体制机制。     

中国金融系统风险溢出效应研究——基于溢出指数和波动溢出网络

文章基于溢出指数和波动溢出网络方法，从静态和动态分别度量我国金融系统不同子市场间的风险联动水平及变动趋势。研究结果表明，我国金融系统风险溢出效应整体水平较高，各市场间联动性较强；市场内部滞后效应大于市场之间溢出效应，两两有向溢出效应具有强不对称性；作为我国金融系统的风险中心，货币市场始终处于风险溢出方，但在金融危机时期，其对外风险溢出效应相对减弱，而大宗商品市场、资本市场、房地产市场等其余市场的风险溢出效应相对增强。值得注意的是，当前我国金融系统整体风险溢出水平较高，市场间风险相关性较强，需要进一步加强系统性风险的监测与防范。     

国家高新区创新国际化水平及影响因素研究

创新国际化是增强国家国际竞争力的关键。构建国家高新技术产业开发区创新国际化水平评价指标体系，以2014-2016年我国“一带一路”沿线68个国家高新区为研究对象，运用主成分分析法和二次指派程序方法对国家高新区创新国际化水平及影响因素进行实证研究。结果发现：国家高新区创新国际化以创新主体交互、创新活动融入、创新资源流动、创新绩效提升为本质特征；国家高新区创新国际化水平存在显著的区域不平衡性，东部沿海高新区创新国际化水平较高，中西部高新区创新国际化水平较低；国家高新区地理位置、经济发展、技术水平、政策质量等差异对创新国际化水平差异影响显著，自然生态环境差异对创新国际化水平差异影响不显著。     

卫健系统干部培训课程体系常见问题及完善之道

全面质量管理是干部教育培训项目实现持续改进的基础,课程设计作为干部培训体系的关键环节,直接影响着干部培训的成效。就课程体系而言,PDCA循环注重基于培训要求的专题策划、满足学习需求的课程设计、完善管理服务的过程控制以及回应培训评估的改进处理。近年来,上海市卫生局党校立足培训需求,强化培训管理,增强培训实效,不断开创干部教育培训新局面,为上海市卫生健康系统干部培训作出了重要贡献,但在课程体系设计、执行和评估等方面也存在改进空间,可以通过强化政治训练、加强师资队伍建设、创新培训方式、完善培训评估等途径,进一步提高干部培训实效。     

构建高校预算绩效评价机制的思考

高校预算绩效评价机制,是高校预算绩效管理的重要制度安排。本文探讨构建高校预算绩效评价机制的思路:采取定性指标与定量指标相结合的方法,设计一套基本支出和项目支出绩效评价指标体系,建立以效果为导向、责任与激励相结合的高校预算绩效管理责任制度。